[인턴] 누비랩 SW개발자 부문 인턴 채용

■공고■

[무슨 프로젝트일까요?]

꼭 비싼 냉장고를 사지 않더라도 냉장고 속 식재료를 관리해줄 수 있는 제품이 있다면 어떨까요?

누비랩은 소형 카메라 AI 모듈 장착을 통해 어느 냉장고나 AI 냉장고가 될 수 있는 제품을 만들고자 합니다.

프로젝트의 초기단계인 만큼 완벽한 제품을 만들기보다는 어느정도 제한된 환경에서 기본적인 기능들을 구현하고 냉장고 시스템에 적용하면서 고려해야하는 상황과 변수들이 무엇이 있는지 빠르게 파악해보려는 단계입니다.(10월 말, 11월 초 마무리)

개발해야할 기능들이 많이 있어 할 수 있을까라는 걱정이 들수도 있겠지만 누비랩의 훌륭한 동료들이 함께 도와줄 수 있고 다양한 모델을 다루는만큼 다방면에서 성장하실 수 있습니다!

[합류하시면 이런 일을 함께 해요]

1. AI 모델 개발

- 식재료 Detection & Classification : 냉장고가 인식해야하는 식재료 및 음식 리스트를 정하고 카메라에 촬영되었을 때 식재료의 위치와 종류를 구별합니다.

- 식재료 재고 관리를 위한 식재료 Tracking(식재료 In/Out 결정) : 재고관리를 위해 식재료가 들어오고 나가는 방향을 인지합니다.

- 신규 식재료 모델 등록 기능 개발 : 새로운 식품이 나왔을 때 AI 모델이 인식할 수 있도록 새로운 클래스를 인지하는 기능을 개발합니다.

2. SW 개발

- 식재료 재고관리 DB연동

- 음성인식 모델(STT)을 통한 식재료명 인식 : 사용자가 식재료를 말했을 때 STT 모델 API를 이용하여 식재료명을 인지합니다.

3. 모델 성능 강건화

- Image enhancement 적용 : 카메라 촬영 프레임이 흐릴 때 deblurring등을 통해서 모델 성능을 유지합니다.

[누비랩은 이런 동료를 찾고 있어요]

- 누비랩의 미션에 공감하고, 풀고자 하는 문제를 위해 자기주도적으로 해결책을 제시하여 함께 풀어 나가기를 원하시는 분

- 학습과 성장에 관심이 많고, 자기 개발을 위해 노력하시는 분

- 동료와의 원활한 커뮤니케이션 및 피드백이 가능하신 분

- 좋은 소프트웨어에 대한 고민과 통찰이 있는 분

[이런 경험이 있다면 더 좋습니다]

- 현업 문제를 풀기위해 데이터를 수집하고 정제하여 모델을 생성해 보신 분

- Computer Vision AI와 자연어처리 모델을 병합하여 솔루션을 만들어보신 분

[이런 기술을 활용하게 됩니다.]

- python, pytorch-lightning, opencv, numpy

- MySQL, SQLite

- AWS(EC2, S3, RDS 등), Naver CLOVA

- 협업 및 커뮤니케이션 : Github, Google Docs, Notion, Slack

- 인사 트랜드 및 조직 문화에 대해 학습하는 것을 좋아하시는 분

- 데이터 기반의 전략적 의사 결정을 좋아하고 잘하시는 분

■ 지원 안내 ■

[지원 기간 및 방법]

? 지원기간 :  2022년 7월 13일(수) 23:59시까지

? 지원방법 : 채용 홈페이지 온라인 지원

                    https://bit.ly/3a3Jtcv

[누비어(Nuvier)가 되는 여정이예요]

? 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 비대면 인터뷰 > 2차 비대면 인터뷰 > 합격

[서류 안내]

? 이력서(필수)

? 사전 질문(선택)

? 포트폴리오(선택)

* 서류는 자유 형식 이며 PDF 형태로 제출해 주세요

[인터뷰 안내]

? 1차 인터뷰 : HR Manager가 참석하는 1:1 컬쳐핏 인터뷰로 약 15분 간 진행됩니다.

? 2차 인터뷰 : 실무자 책임자가 참석하는 1:1 혹은 2:1 직무 인터뷰로 30분~1시간 가량 진행됩니다.