마키나락스 전문연구요원 Engineer부문 채용

■ 모집분야

전문연구요원(Machine Learning Engineer / MLOps Engineer)

■ 업무내용

* Machine Learning Engineer

 제조, 에너지 분야의 효율 향상 및 최적화 문제에 대해 해결책을 제시합니다.

  ? 문제 해결을 위한 전략을 세우고, 수행을 위한 계획을 세웁니다.

  ? 다양한 아이디어를 검증하기 위한 실험을 설계, 수행하며, 결과를 분석하여 구체적인 방법론을 도출합니다.

  ? 기존의 방법론들과 새로운 방법론을 정량적으로, 다각도로 비교하고 최적의 해결 전략을 세웁니다.

  결과물을 자산화 합니다.

  ?문제 해결 과정을 구조적인 문서로 체계적으로 정리하고 공유합니다.

  ?문제 해결 자체에 집중할 수 있도록, 결과를 라이브러리화 하고 가능한 부분은 최대한 자동화 합니다.

  ?세미나, 특허, 논문, 오픈소스 기여 활동 등을 통해 성과를 공유합니다.

  제품 및 서비스를 개발합니다.

  ?데이터 수집부터 최종 결과물 생성까지 전 과정에 대한 파이프 라인을 구축합니다.

  ? 변화하는 환경에서도 꾸준히 성능을 유지할 수 있도록 모델 업데이트 방법론을 개발합니다.

  ?서비스 중 발생할 수 있는 위험 및 예외 상황에 대응할 수 있는 로직을 디자인하고 구현합니다

* MLOps Engineer

  마키나락스가 개발하는 MLOps 플랫폼

  ?기술적 간극 줄이기

  Data Scientist와 ML Engineer들은 다양한 실험을 위해 로컬 환경에서 데이터 분석과 모델링을 합니다.

  Software Engineer들은 전통적인 Software 개발 Process 방법으로 제품을 개발합니다.

  MLOps 플랫폼팀은 이 두 직군간의 기술적 간극을 줄이는 플랫폼을 개발하고자 합니다.

  ?머신러닝 파이프라인 CI/CD/CT 에 필요한 것들을 개발하고 관리, 운영합니다

  ?마키나락스는 산업에 존재하는 다양한 문제를 해결하기 위해 많은 프로젝트를 진행하고 있습니다.

  MLOps Engineer 는 프로젝트 진행에 막힘이 없도록 필요한 리소스 관리와 모델의 배포를 쉽게 할 수 있도록 합니다.

  나아가서 이 과정에서 시장에서 필요로 하는 것을 찾아내고 제품으로 개발을 합니다.

  마키나락스의 MLOps 플랫폼이 나아가야 할 방향

  ?바퀴를 재발명하지 않습니다. 다양한 Open source 를 검토하고 없는 기능만 개발합니다.

  ?Feature Store를 통해 실험과 배포된 모델의 데이터에서 오는 간극을 줄여줍니다.

  모델 성능의 재현을 위한 Data Version, Code Version 을 자동으로 관리할 수 있는 도구를 개발합니다.

  ?파이프라인 단위에서 Hyper Parameter Optimization 을 할 수 있는 방법을 연구하고 개발합니다.

  추후 AutoML, NAS 까지 이어질 수 있도록 연구합니다.

  ?배포된 모델의 성능이 떨어지지 않도록 A/B Testing 을 수행하며, 효율적으로 Continual Learning 하는 방법을 연구하고 개발합니다.

■ 지원자격

* Machine Learning Engineer

  ?자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분

  ? 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분

  ? 문제 풀이, pseudo code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분

  ? 본인이 구현한 코드에 대한 분석 능력을 갖추신 분

  ?기계학습, 데이터 분석 파이썬 패키지에 익숙하시고 사용하는 기술의 원리를 이해하고 계신 분

  ? 주요 파이썬 패키지 활용이 익숙하신 분(pytorch, tensorflow, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn 등)

  ?기계학습, 딥러닝, 확률 및 통계의 개념을 잘 이해하고, 실제로 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분

  ?리눅스 환경에 대한 개념을 이해하고 있는 분

  ?자신의 의견을 논리적으로 표현하고, 팀원들과 토론하며 합리적인 결론을 도출할 수 있는 분

  ?새로운 지식, 도구, 기술을 두려워하지 않고 빨리 익힐 수 있는 분

* MLOps Engineer

  ?Python 에 능숙하신 분

  ?Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn 과 같은 ML/DL Framework 경험이 있으신 분

  ?Kubernetes를 활용한 경험이 있으신 분

  ?Github Action, ArgoCD, Jenkins 와 같은 도구를 활용한 CI/CD 자동화 경험이 있으신 분

  ?서로 다른 직군 간의 기술적 배경의 차이를 이해하고 이 간극을 줄이는데 관심이 많으신 분

  ?새로운 Tool 및 Open Source 사용에 대해 적극적인 분

■ 지원기간 및 방법

지원기간 : 채용시 마감

지원방법 : 채용 홈페이지 온라인 지원

              * Machine Learning Engineer : https://bit.ly/3J6gLEu

            * MLOps Engineer :　https://bit.ly/3qahMm8

■ 전형절차

서류접수 > 온라인코딩 테스트 >　기술인터뷰 > Fit인터뷰 >　처우협의 >　입사확정

※ 자세한 사항은 해당 홈페이지를 참조 바랍니다.

* Machine Learning Engineer : https://bit.ly/3J6gLEu

* MLOps Engineer :　https://bit.ly/3qahMm8